英国留学专业详解人工智能专业

人工智能是一门发展潜力巨大的学科。可以预见，会议是近年来各大高校学科布局的“必争之地”。人工智能人工智能是引发各行业“大地震”的chatGPT的专业领域。接下来，云教育集团整理了帝国理工大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、伦敦国王学院、曼切斯特大学以上5所 大学在QS计算机学科排名中排名英国前十，都开设了人工智能相关专业，可以放心冲！

人工智能专业(ArtificialIntelligence)它包括计算机、控制论， 信息学、神经生理学、心理学和语言学的交叉融合学科是从计算开始的 从机器应用系统的角度来看，研究如何制造智能机器和系统来模拟人类智能 可移动的技术。

人工智能包括由不同领域组成的广泛科学，如计算 机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等。

一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使用它 机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

课程设置

大一：

编程基础

计算机系统

算法概论

概率论

线性代数

多维微积分

大二：

人工智能概论

编译器

数据库原理

并行计算

操作系统

大三：

机器学习

凸优化

概率图模型

数据挖掘

NLP

基于 CV 卷积神经网络

大四：

做研究项目

参与项目研究

大厂实习

推荐学校专业

帝国理工学院

QS计算机学科在英国排名第三

帝国理工学院计算机系每年都有大量的申请。开设了两门与人工智能相关的课程，即：

人工智能

计算(人工智能和机器学习)

*前者专注于人工智能(AI)除了人工智能和机器学习，后者的领域更为广泛，还涉及其他学院的计算机知识和人工智能相关课程

科学与工程应用计算

机器学习的应用

入学要求：

英国本科：一等/2：1学位

国内本科毕业于中国211所大学，平均分超过80%

背景：数学、物理、工程或其他量化学科背景

雅思要求:7.0(6.5)

爱丁堡大学

QS计算机学科在英国排名第四

爱丁堡的人工智能专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课，研究人员跨越了广泛的人工智能领域。人工智能专业借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果

入学要求：

英国本科：2：1学位

国内本科:平均分80%，有国内大学认可名单

背景:爱大的人工智能专业可以广泛接受信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等本科专业的学生。

雅思要求:7.0(6.5)

伦敦大学学院

QS计算机学科在英国排名第五

UCL内部有一个人工智能学习中心(The UCL centre for artificial intelligence)，与机器学习相关的人工智能和博士课程。

AI相关专业(部分)：

机器学习

数据科学与机器学习

人工智能的可持续发展

入学要求：

英国本科：2：1学位

国内本科:平均分80%-90%不等，有国内大学认可名单

背景：计算机、数学等高量化学科背景，必须有微积分和线性代数基础

雅思要求:7.0(6.5)

伦敦国王学院

QS计算机学科排名：英国排名第六

KCL计算机专业涉及广泛的领域，包括计算机科学、人工智能和软件工程。此外，计算机课程设置也非常灵活，这是一个很受欢迎的应用。

KCL人工智能学位将培养学生开发智能软件系统所需的知识和技能。

入学要求：

英国本科：2：1学位

国内本科：平均分要求85%-88%，偏好211/双一流大学

背景:在计算机科学或其他相关定量学科(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学或两个学科的联合学位)中获得较高的(至少65%)。：荣誉学位(或国际同等学历)。申请人还应具有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，在计算机科学荣誉学士学位第一年结束时达到水平

雅思要求:7.5(7.0)

曼彻斯特大学

QS计算机学科在英国排名第七

曼达提供的人工智能专业结合了许多与人工智能技术相关的主题。学生将理解复杂的数据，从数据中学习，掌握推理、优化和先进的网络技术。

高级计算机科学

人工智能

入学要求：

英国本科:一等学位

国内本科:平均分87%

背景：必须具有计算机相关学士学位，本科阶段50%以上的课程为计算机相关课程

雅思要求:7.0(6.5)

常见领域

01、机器人领域

顾名思义，就是人工智能机器人，比如 PET 能与人类相处的机器人 通过特定传感器分析的外部情况进行对话和调整。

02、语言识别领域

将语言和声音转换为可处理的信息，如语音解锁、语音输入等。

03、图像识别领域

在不同的模式下，使用计算机进行图像处理、分析和理解 常用的目标和对象有人脸识别、汽车牌照识别等。

04、专家系统

计算机智能程序系统背景中使用的数据库具有特殊的知识和经验 它相当于人脑，具有丰富的知识储备，用于模拟专家解决复杂问题。

就业分析

优势：

工资丰富；人工智能专业应用于各行各业，毕业生起薪高；随着技术的进步，晋升空间也非常广阔；良好的行业前景： 行业风口之一，相关人才数量少，供应需求大，岗位机会多。

难点：

背景要求高：人工智能是一个难以改进的行业，需要专业人才不断提高知识储备能力和专业能力，一般企业对教育要求较高

就业方向

应用层岗位：

应用层属于 PM 岗位的主战场，比平凡 PM 职位一般都比较高 30%-50% 左右薪资，AL 工程师、Al产品经理、售前解决方案Al 电力等行业的项目经理、电力等行业 Al 、传统制造、智能硬件解决方案工程师。

技术岗位：

技术岗位起薪 30-60w 人工智能算法工程师、数据科学家、机器学习工程师之间没有年龄限制NLP 自然语言处理工程 算法工程师、推荐算法工程师、自动驾驶算法工程师、语音识别工程师、图像识别工程师

基层(岗位) AI)：

目前，大数据开发工程师需要了解机器学习算法，需要高级数据分析 了解机器学习、智能芯片等相关职位。

衍生岗位：

也就是说，从人工智能行业衍生出来的前所未有的工作，如机器人训练营、智能手机和工业机器人系统操作员，是过去两年的新职位。大多数职位对教育要求不高，同时在一线、二线城市和三线和四线城市。